Wat doet een Machine Learning Engineer?

Als Machine Learning Engineer ben je degene die slimme algoritmes verandert in échte toepassingen. Je bouwt systemen die voorspellen, leren en zich aanpassen. Of het nu gaat om gepersonaliseerde aanbevelingen, realtime voorspellingen of geautomatiseerde besluitvorming: jij maakt het mogelijk. In deze rol breng je data science en softwareontwikkeling samen tot impactvolle oplossingen.

Je werkt op het snijvlak van data en techniek. Je programmeert, test, traint en optimaliseert. En misschien nog wel belangrijker: je zorgt ervoor dat machine learning modellen daadwerkelijk gebruikt worden in de praktijk.

Zoek je als organisatie een Machine Learning Engineer om je team te versterken? Bezoek onze werkgeverspagina voor meer details of neem contact met ons op.

Wat zijn je taken als Machine Learning Engineer?

Je bent verantwoordelijk voor het bouwen en beheren van machine learning modellen. Dat begint vaak bij de data: verzamelen, bewerken, opschonen. Daarna kies je het juiste algoritme, train je het model en test je of het doet wat het moet doen. Werkt het goed? Dan integreer je het in een systeem dat echt gebruikt wordt.

Je werkt aan schaalbare oplossingen, bewaakt de prestaties en zorgt dat het model blijft leren en verbeteren. Daarbij denk je voortdurend na over de technische keuzes: hoe maak je het betrouwbaar, snel en onderhoudbaar?

Hoe ziet je werkdag eruit? 

's Ochtends trap je af met een kort teamoverleg. Je stemt af wat er die dag moet gebeuren. Daarna werk je verder aan een pipeline voor een voorspellend model, overleg je met een developer over integratie in een app Of onderzoek je waarom een model ineens slechter presteert dan vorige week.

In de middag review je de code van een collega, spar je met een data scientist over een nieuw modelidee en kijk je of je jouw oplossing kunt deployen in de cloud. Geen dag is hetzelfde, maar het draait altijd om het bouwen van modellen die werken én blijven werken.

Welke traineeships passen bij deze functie? 

Wil je werk maken van machine learning? People X biedt een compleet Data Science Traineeship waarmee we jou als wo-starter opleiden tot Data Scientist of Data Engineer. Vanuit deze functie kan je doorgroeien naar Machine Learning Engineer. Je leert de kneepjes van het vak op een stevige, praktijkgerichte manier, behaalt actuele certificeringen en krijgt baangarantie bij een opdrachtgever die past bij jouw interesses, ambities en regio. Een overzicht van onze huidige opdrachtgevers vind je hier.

Hoe ziet je groeipad eruit? 

Bij People X volg je een traineeship met een duidelijk groeipad. Je start met een trainingsperiode van drie maanden waarin je theorie, praktijk en zelfstudie combineert en erkende certificeringen behaalt. Daarna ga je aan de slag bij een opdrachtgever die aansluit bij jouw interesses en ambities. In deze zogeheten deta-vast periode werk je ruim een jaar via People X aan echte projecten. Na dat jaar treed je in dienst bij de opdrachtgever, waar je verder groeit in je rol én in salaris. Zo bouw je stap voor stap aan een sterke start van je carrière.

Is dit iets voor jou? 

Wil jij bouwen aan toepassingen die echt impact hebben? Werken met data, techniek en slimme mensen? En leren van experts die weten hoe je theorie vertaalt naar resultaat?

Start dan met het Data Science traineeship van People X. Of neem contact op met een van onze recruiters. We helpen je graag verder.