Wat is Data Science?

Data Science is een multidisciplinair werkveld waar gebruik wordt gemaakt van wetenschappelijk onderbouwde methoden, processen en technieken om inzicht te krijgen in gestructureerde én ongestructureerde data. Er wordt bij Data Science gebruik gemaakt van technieken uit een breed vakgebied, zoals statistiek, wiskunde, informatiekunde en computerwetenschappen. Er is nog een onderverdeling te maken in Artificial Intelligence, Machine Learning en Deep Learning binnen de Data Science. Data science beperkt zich niet tot het heden en verleden, maar kijkt ook naar de toekomst middels voorspellende modellen.

Nog niet helemaal overtuigd van het Data Science Traineeship? Ga jij liever in gesprek met de business en wordt jij enthousiast van dashboards maken? Dan past wellicht het Data Analytics Traineeship beter bij jou.

Wat kunnen wij voor jou als starter betekenen?

Ben jij er tijdens je studie achter gekomen dat het puzzelen met data (tools), statistiek en programmeren jouw interesse heeft? Wil jij daarnaast praktisch bezig zijn met oplossingen waarmee een organisatie meer inzicht krijgt om betere beslissingen te nemen? Dan is het Data Science vakgebied bij uitstek voor jou de volgende stap. Bekijk hier onze vacatures.

People X biedt een uitgebreid Data Science Traineeship aan waarmee wij jou als wo-starter op het data-spoor zetten en opleiden tot Data Scientist of Data Engineer. Je krijgt de kneepjes van het vak op een gedegen manier aangeleerd, je behaalt de meest actuele certificeringen en je krijgt een baangarantie bij een mooie opdrachtgever in jouw regio die past bij jouw interesses en ambities. Een volledig overzicht van onze huidige opdrachtgevers vind je hier. 

Data Science Traineeship (11)

Onze dienstverlening

1 Start

Trainingsperiode

Als trainee start je met een klassikale trainingsperiode van drie maanden bestaande uit theorie, praktijk, zelfstudie en het behalen van erkende certificeringen.

2 0-1 jaar

Deta-vast periode

Na het traineeship stroom je in bij een opdrachtgever die bij je interesses en ambities passen en hier word je ruim één jaar gedetacheerd via People X.

3 Einde jaar 1

Instromen opdrachtgever

Na de deta-vast periode van ruim één jaar treed je in dienst bij de opdrachtgever waar jij jezelf verder kan ontwikkelen en maak je een stap in salaris.

Deta-vast constructie

Doordat wij al onze trainees zelf werven, selecteren, opleiden, certificeren en begeleiden werken wij op basis van een deta-vast constructie. Dit betekent dat jij als trainee na +/- 1 jaar detachering wordt overgenomen en instroomt bij onze opdrachtgever. Zo investeren wij in jou als kandidaat door middel van ons kwalitatieve traineeship, het Soft Skills traject en persoonlijke begeleiding. Jij plukt als starter hier de vruchten van, doordat je bent opgeleid in alle actuele en relevante kennis en certificeringen waar je de rest van je carrière profijt van hebt. Hierdoor heb jij een gedegen basis in het vakgebied en kan jij vanaf dag één toegevoegde waarde leveren bij de opdrachtgever.

Soft skills en persoonlijke begeleiding bij het Business IT Traineeship

Tijdens ons traineeship besteden wij, naast de hard skills, ook aandacht aan soft skills met ons Talent Program. Binnen dit programma bereiden wij je op alle vlakken voor op het werkveld. Om te beginnen starten we met een vitaliteitstraining waarin je alle belangrijke handvaten krijgt voor mentale en fysieke gezondheid. Denk hierbij aan onderwerpen als positieve gezondheid, time- en stressmanagement. Daarnaast krijg je tijdens het traineeship business- en soft skills trainingen waar aandacht wordt gegeven aan gesprekstechnieken, communicatiestijlen en gedragsvoorkeuren. Ook krijg je vanuit ons Salesteam een uitgebreide sollicitatietraining waarin je werkt aan je pitch en je overkomen waardoor jij goed bent voorbereid en het beste uit jezelf kan halen tijdens een sollicitatiegesprek. Verder ga je tijdens het talentgesprek met onze Talent Manager focussen op jouw competenties en valkuilen, en worden deze ook tijdens het eerste jaar dat je bij de opdrachtgever werkzaam bent op verschillende momenten geëvalueerd en bijgeschaafd.

Kennis en certificering in ons Data Science Traineeship

In ons Data Science Traineeship behaal jij in drie maanden diverse erkende certificeringen die aansluiten op de behoefte in de markt. Door het behalen van deze certificeringen behaal je tevens diverse officiële titels.

Trainingen met certificering

  • Microsoft - T-SQL DP-080 + T-SQL Advanced
  • Microsoft - Power BI - PL-300
  • Microsoft - Azure Fundamentals - AZ-900
  • Microsoft - Data Engineering on Microsoft Azure - DP-203
  • Microsoft - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure - DP-100
  • Scrum.org - Professional Scrum Master - PSM1

Extra trainingen

  • Python for Data Science and Machine Learning
  • Database design & performance
  • Business- en Soft skills training
  • Vitaliteitstraining
  • Dashboard Design - Data Storytelling
  • Version control with Git

Certified titels

  • Microsoft - Azure Fundamentals
  • Microsoft - Data Analyst Associate
  • Microsoft - Azure Data Engineer Associate
  • Microsoft - Azure Data Scientist Associate

We combineren klassikale lessen, zelfstudie, examens en een praktijkopdracht waarin jij de opgedane kennis direct kan toepassen voor een gedegen opleiding in het data vakgebied.

Data Science Traineeship
Data Science Traineeship (1)
Data Science Traineeship (2)
Data Science Traineeship (3)
Data Science Traineeship (4)
Data Science Traineeship (5)
Data Science Traineeship (6)
Data Science Traineeship (7)
Data Science Traineeship (8)
Data Science Traineeship (9)

Lesprogramma op hoofdlijnen

Week 1
  • Inleiding Business Analytics
  • Inleiding relationele databases
  • SQL
  • Inleiding normaliseren en dimensionaal modelleren
Week 2
  • SQL
  • Database design & performance
  • Voorbereiding examen SQL
Week 3
  • Examen - SQL
  • Vitaliteitstraining
  • Power BI
  • Pitch / Sollicitatie training
Week 4
  • Voorbereiden examen Power BI
  • Examen - Power BI
  • Introductie Azure Fundamentals
  • Azure Fundamentals
Week 5
  • Azure Fundamentals
  • Examen - Azure Fundamentals
  • Version control with Git
  • Business / Soft Skills
  • Introductie Python for Data Science
  • Python for Data Science and Machine Learning
Week 6
  • Python for Data Science and Machine Learning
Week 7
  • Data Engineering on Microsoft Azure
  • Voorbereiding examen Data Engineering on Microsoft Azure
Week 8
  • Examen - Data Engineering on Microsoft Azure
  • SCRUM training
  • Examen - SCRUM
Week 9
  • Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
  • Voorbereiding examen Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
  • Examen - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
Week 10
  • Praktijkopdracht Data Science
  • Data Story Canvas / Dashboard Design
Week 11
  • Praktijkopdracht Data Science
  • Eindpresentatie Praktijkopdracht Data Science
Data Science Traineeship (12)

Startdata traineeships

  • Data Science
20
januari
2025
12
mei
2025
15
september
2025
2
maart
2026

Onze recruiters 
helpen je graag
persoonlijk verder

Fenne Penninx

Recruitment & Talent Consultant

Fenne Penninx

Hayke Goertz

Recruitment Consultant

Hayke Goertz

Vera van Helden

Recruitment Consultant

Vera van Helden

Rosa de Regt

Recruitment & Marketing Consultant

Rosa de Regt

Robin Siemerink

Recruitment Consultant

Robin Siemerink

Veelgestelde vragen

Welke ervaring heb ik voorafgaand aan het Data Science traineeship nodig?

Voor het Data Science traineeship werken wij met wo-afgestudeerden met een bèta of technische achtergrond. Ervaring met statistiek, wiskunde en programmeren is een vereiste. Daarnaast vinden wij het belangrijk dat jij je verder wilt ontwikkelen richting het data vakgebied. Jouw persoonlijkheid, motivatie en mindset zijn voor ons van grootste belang.

In wat voor functies kan ik instromen ná het Data Science traineeship?

Dit ligt eraan wat jij leuk vindt om te doen en waar jouw ambities liggen. Na het Data Science Traineeship zal je op meer technisch georiënteerde functies terechtkomen. Denk hierbij aan functietitels als een data engineer, data scientist of machine learning engineer. Tijdens het traineeship komen wij er samen achter welke functie het beste bij je past, waardoor wij je kunnen matchen met de juiste opdrachtgever.

Hoe ziet de selectieprocedure eruit?

  1. Korte telefonische intake om de interesse helder te krijgen;
  2. Uitgebreide kennismaking op kantoor in Nijmegen of via MS Teams;
  3. Tweede gesprek op kantoor in Nijmegen. Direct aansluitend geef je een korte presentatie over jezelf en je motivatie en je presenteert een businesscase;
  4. Als jij en wij nog steeds enthousiast zijn mag je starten in ons traineeship!

Bij welk bedrijf ga ik aan de slag na het traineeship?

Dat kies jij zelf! Tijdens de selectiegesprekken voor de start van het traineeship inventariseren wij in welke regio en branche jij wil werken. Vervolgens gaan wij ervoor zorgen dat een aantal kennismakingsgesprekken gaat voeren die passen bij jouw voorkeuren. Op basis van deze gesprekken kies jij vervolgens zelf waar je het beste gevoel bij hebt en waar je wil gaan instromen. Klik hier voor een overzicht van opdrachtgevers waar wij al kandidaten hebben laten instromen.