De rol van een Data Scientist wordt steeds belangrijker, maar wat houdt deze functie precies in? Welke verantwoordelijkheden horen hierbij en welke taken voer je uit? Hoe bouw je een carrière als Data Scientist op, en wat is het gemiddelde salaris in dit vakgebied? Lees verder om antwoorden op deze vragen te vinden.

Zoek je als organisatie een Data Scientist om je team te versterken? Bezoek onze werkgeverspagina voor meer details of neem contact met ons op.

Wat is een Data Scientist?

Een Data Scientist is iemand die zich bezighoudt met het verzamelen, analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden data. Dit kunnen gestructureerde datasets zijn, zoals cijfers in een database, maar ook ongestructureerde data zoals tekst, afbeeldingen en video’s. De taak van een Data Scientist is om betekenisvolle inzichten uit deze data te halen, die bedrijven helpen betere beslissingen te nemen. Dit gebeurt met behulp van geavanceerde technieken zoals statistische analyses, machine learning en kunstmatige intelligentie.

Wat doet een Data Scientist?

Een Data Scientist heeft een breed takenpakket. Het begint met het verzamelen van relevante data uit verschillende bronnen. Dit kan interne bedrijfsdata zijn, maar ook externe gegevens afkomstig van bijvoorbeeld sociale media of open databronnen. Vervolgens wordt deze data opgeschoond en voorbereid, zodat deze geschikt is voor analyse. Dit is een cruciale stap, want vervuilde of onvolledige data kan leiden tot verkeerde inzichten.

Na de datavoorbereiding gaat een Data Scientist aan de slag met statistische methoden en algoritmes om patronen en trends te ontdekken. Hierbij wordt gebruikgemaakt van programmeertalen zoals Python en R, evenals data-analyse tools zoals SQL, Hadoop en TensorFlow. De inzichten die uit deze analyses voortkomen, worden vertaald naar heldere rapportages en visualisaties, zodat andere afdelingen binnen het bedrijf hiermee aan de slag kunnen.

Wat is het verschil tussen een Data Scientist en een Data Analist?

Hoewel Data Scientists en Data Analisten beide met data werken, zijn er duidelijke verschillen tussen deze rollen. Een Data Analist richt zich voornamelijk op het verwerken en analyseren van historische data om inzichten te verkrijgen. Dit helpt bedrijven bij het begrijpen van trends en het optimaliseren van bestaande processen. Een Data Scientist gaat een stap verder door voorspellende modellen te bouwen en algoritmes te ontwikkelen die toekomstige trends kunnen voorspellen.

Daarnaast maakt een Data Scientist vaak gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om analyses te automatiseren en te verbeteren. Waar een Data Analist vooral werkt met BI-tools zoals Excel, Tableau en SQL, gebruikt een Data Scientist vaak geavanceerdere tools zoals Python, R en deep learning frameworks. Hierdoor is de rol van een Data Scientist technischer en breder georiënteerd dan die van een Data Analist.

Wat Doet Een Data Scientist

Hoeveel verdient een Data Scientist?

Het salaris van een Data Scientist hangt af van ervaring, locatie en het type organisatie waarin ze werken. Startende Data Scientists beginnen vaak tussen de €3.000 en € 3.200 per maand, terwijl ervaren professionals met meerdere jaren ervaring salarissen kunnen verdienen tot €6.000 of meer.

Hoe word je een Data Scientist?

Bij People X weten we dat de weg naar een succesvolle carrière als Data Scientist niet altijd eenvoudig is. Een sterke achtergrond in data-analyse, wiskunde en programmeren is essentieel, maar praktijkervaring is minstens zo belangrijk. Daarom bieden wij een Data Science Traineeship aan, waarin je alle benodigde vaardigheden opdoet om direct aan de slag te gaan in het werkveld.

Een typische route naar een carrière als Data Scientist begint met een hbo- of wo-opleiding in een relevant vakgebied zoals Data Science, Informatica, Wiskunde of Econometrie. Daarnaast is het cruciaal om ervaring op te doen met programmeertalen zoals Python en R, en te werken met databases en statistische analyse-tools.

Bij People X bieden we een Data Scientist Traineeship waarin je leert hoe je data kunt verzamelen, analyseren en omzetten in waardevolle inzichten. Dit is de ideale manier om praktijkervaring op te doen en direct een voorsprong te krijgen op de arbeidsmarkt. Tijdens het traineeship werk je met real-life datasets, krijg je begeleiding van ervaren professionals en bouw je aan een portfolio dat werkgevers overtuigt van jouw skills.